亞洲大學與AWS合辦「量子運算論壇」
2021-11-03
亞大校長蔡進發表示，量子電腦是下個世代最重要技術，很可能於未來10年在人工智慧、藥物開發、氣候預測等應用，有相當機會做出顯著貢獻，並創造出驚人產值。
圖說：亞大與AWS合辦「量子運算論壇」，亞大校長蔡進發(中，站立者)指出，亞大將與AWS成立「雲端學院」。
亞洲大學（Asia University, Taiwan）精準健康研究中心與亞馬遜雲端服務(AWS)，11月2日舉辦「 AWS量子運算論壇」，亞大校長蔡進發表示，量子電腦是下個世代最重要的技術，全世界很多國家投入研究、發展與應用。亞大將與 AWS合作成立「雲端學院」，結合「中亞聯大」的醫療強項，推動智慧醫療、智慧長照，發展大健康產業，這是未來台灣與全世界都非常最重視的產業。
量子電腦(Quantum Computing)與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)以及物聯網(Internet of Things,IoT)，是將帶領人類邁入第四次工業革命的三個主力科技，其中量子科技是當代最受矚目，也最具潛力的前瞻領域，被認為將全面改變人類生活。
量子電腦在這一場科技角力中扮演著關鍵的角色，主要是人工智慧與物聯網發展，需要依賴強大電腦數位運算能力，其未來發展及所能發揮的能力，都受限於電腦運算效能。許多國際專家學者因此認為，唯有成功地開發出量子電腦，方能真正發揮像人工智慧和物聯網科技及產業的潛力。其中AWS推出的量子運算服務 Amazon Braket，是全球廣泛採納的雲端平台之一。
蔡校長指出，量子電腦因發展速度飛快，很可能提早於未來10年在各領域應用就會大爆發，包括在人工智慧、藥物開發、氣候預測等應用，有相當的機會做出顯著貢獻，並創造出驚人產值。量子電腦由於利用了量子力學中，量子特有的疊加態(Superposition) 與糾纏態 (Entanglement)，使得過去在傳統電腦中，必須一筆一筆計算的方式，變成可以在同一個時間進行平行演算，當位元數一多，其加速運算的能力將以指數方式成長。
亞大生醫系教授王昭能，分享當機器學習遇上量子計算相關議題，未來人工智慧在量子電腦逐漸成熟後，可能會有三個可能的發展方向，第一種類型是機器學習的整體計算依然採用傳統電腦，但把比較複雜的計算轉換成量子電腦演算法，用量子電腦來運行以加快學習速度；第二種是設法利用量子計算演算法，取代傳統機器學習問題的求解過程，產生出新的機器學習演算法；第三種則是反過來利用機器學習演算法，去研究量子的世界。
這場論壇，人在美國西雅圖的AWS Quantum Solutions Architect (亞馬遜量子電腦解決方案架構師)Tyler Takeshita，透過視訊線上分享目前Amazon Braket，所能提供的各種服務。
為擴大發掘台灣量子運算的人才與潛力，成功大學「前沿量子科技研究中心」在科技部的補助之下，成立「量子科技雲端計算中心」提供學術界免費申請Amazon Braket服務。成大「前沿量子科技研究中心」教授陳岳男，在論壇中分享關於目前Amazon Braket 與IBM Quantum所提供服務的進行噪聲比較，噪聲高是目前量子計算機的固有缺點，陳教授提到目前降低噪聲是主要研究的方向。也告知如何申請使用「成大前沿量子科技研究中心」Amazon Braket，期待更多量子運算在機器學習結合與應用。
AWS商業發展經理 Bryan Chu 與解決方案架構師Yi-An Chen ，在論壇中分享關於Amazon Braket實際操作，及如何結合AWS Sagemaker搭配使用。在現場與線上參加論壇的近百位亞大師生，都覺得受益良多。
圖說：成大「前沿量子科技研究中心」教授陳岳男(右排中)，分享如何申請使用成大的Amazon Braket。
圖說：亞大生醫系教授王昭能(站立者)，分享當機器學習遇上量子計算相關議題。